Trọng tâm của chương trình là Harness Engineering – lĩnh vực tập trung vào việc xây dựng lớp điều phối và vận hành bao quanh AI Model. Lớp Harness này bao gồm quản lý ngữ cảnh (Context Management), bộ nhớ (Memory), tích hợp công cụ (Tooling), phân quyền truy cập (Access Control), cơ chế đánh giá và phản hồi (Evaluation & Feedback), các lớp bảo vệ an toàn (Guardrails) và khả năng điều phối nhiều Agent trong cùng một hệ thống. Đây là yếu tố quyết định giúp AI Agent hoạt động đáng tin cậy và tạo ra giá trị thực tế trong doanh nghiệp.
Chương trình được xây dựng dựa trên mô hình 7 AI Harnesses – một framework thực tiễn giúp chuẩn hóa toàn bộ vòng đời phát triển AI Agent, từ thiết kế, triển khai, đánh giá, bảo mật đến vận hành và mở rộng trong môi trường doanh nghiệp.
– Context Harness – Quản lý và cung cấp tri thức phù hợp cho Agent.
– Tool Harness – Kết nối Agent với các hệ thống, API và công cụ doanh nghiệp
– Orchestration Harness – Thiết kế workflow đa bước và hệ thống Multi-Agent.
– Evaluation Harness – Đo lường chất lượng, độ chính xác và hiệu suất Agent.
– Security Harness – Bảo vệ hệ thống trước các rủi ro về bảo mật và AI Safety.
– Harness – Đảm bảo tuân thủ, kiểm toán và quản trị A
– AgentOps Harness – Giám sát, vận hành và tối ưu Agent trong môi trường production.
Thông qua các bài thực hành và dự án thực tế, học viên sẽ được tiếp cận các kiến trúc Agent hiện đại, kỹ thuật đánh giá tự động, chiến lược triển khai trên hạ tầng doanh nghiệp và các tiêu chuẩn vận hành AI ở quy mô lớn.