Khóa học

Deep Learning, Computer Vision and Application

Khóa học này cung cấp cho người tham gia kiến thức chuyên sâu về học sâu, các mô hình Transformers và LLM được áp dụng cho AI agentic với khả năng thị giác. Bắt đầu với các khái niệm cơ bản như hồi quy tuyến tính, khóa học sẽ tiến triển đến các chủ đề nâng cao như mạng nơ-ron tích chập (CNN) và các mô hình tạo sinh và Transformers. Người tham gia sẽ có được kinh nghiệm thực tế với các khuôn khổ học sâu, triển khai các mô hình khác nhau được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ phân loại và phát hiện đối tượng và ứng dụng vào agentic AI.

  • 12 Buổi
    học
    Số buổi
  • 30 Giờ
    học
    Thời lượng
  • Thứ 2-4: 19h00-21h30 Khai giảng

Trong kỷ nguyên công nghệ số, AI Agentic với khả năng thị giác đang mở ra một cuộc cách mạng trong nhiều lĩnh vực. Từ các robot tự động trong nhà máy cho đến các hệ thống y tế chẩn đoán hình ảnh, việc kết hợp giữa Học sâu (Deep Learning) và Thị giác máy tính (Computer Vision) không còn là xu hướng mà đã trở thành yêu cầu cốt lõi. Khóa học này được thiết kế để trang bị cho bạn những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu nhất, giúp bạn làm chủ công nghệ này và tạo ra những ứng dụng đột phá.

Khóa học đặc biệt phù hợp với nhân sự văn phòng, quản lý, người làm nội dung, marketing, bán hàng, giáo dục và cả các doanh nghiệp nhỏ đang tìm cách ứng dụng AI để tiết kiệm thời gian, chi phí và nâng cao chất lượng công việc. Không yêu cầu nền tảng kỹ thuật, khóa học được thiết kế dễ tiếp cận cho người mới, tập trung vào kỹ năng thực hành và khả năng áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Thị trường đang khát khao những chuyên gia có khả năng xây dựng các hệ thống AI thông minh, có thể "nhìn" và "hiểu" thế giới xung quanh. Nắm vững kiến thức từ khóa học này sẽ giúp bạn tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn.

Khóa học đi từ những khái niệm cơ bản nhất đến các chủ đề nâng cao. Bạn sẽ không chỉ biết cách sử dụng các công cụ mà còn hiểu rõ nguyên lý hoạt động, giúp bạn tự tin giải quyết các bài toán phức tạp và phát triển các mô hình mới, giúp bạn nắm vững phương pháp xây dựng các mô hình học sâu, CNN và cách ứng dụng nó trong thực tế.

Mentor đồng hành cùng bạn trong khóa học là chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp chuyển đổi số và công cụ AI trong doanh nghiệp vừa và nhỏ. Mentor từng triển khai thành công nhiều mô hình học máy, học sâu và AI tạo sinh cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Với phương pháp hướng dẫn thực tiễn, mentor sẽ giúp học viên không chỉ hiểu mà còn thành thạo cách xây dựng mô hình và ứng dụng nó cho từng vấn đề riêng biệt.

Với lộ trình học tập khoa học và thực tiễn, khóa học này sẽ biến bạn thành một chuyên gia AI có khả năng kiến tạo tương lai.

Nội dung

Buổi 1 Buổi 1: Tổng quan về AI/ML và xu hướng ứng dụng giải quyết các vấn đề.
Buổi 2 Buổi 2: Giới thiệu về mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, tối ưu hóa sai số với giảm dần của gradient.
Buổi 3 Buổi 3: Giới thiệu về học sâu và mạng neuron nhân tạo (ANN). Phương pháp xây dựng một ANN.
Buổi 4 Buổi 4: Ứng dụng xây dựng các ANN cho các công việc cụ thể như: phân loại đối tượng, dự đoán hồi quy.
Buổi 5 Buổi 5: Giới thiệu về CNN và vai trò của chúng trong phân loại và phát hiện đối tượng.
Buổi 6 Buổi 6: Giới thiệu kiến trúc các mô hình CNN chuyên sâu.
Buổi 7 Buổi 7: Các mô hình CNN chuyên sâu và tăng cường hóa dữ liệu trong thị giác máy tính.
Buổi 8 Buổi 8: Xây dựng mô hình AutoEncoder ứng dụng trong phân vùng hình ảnh (segmentation).
Buổi 9 Buổi 9: Mô hình GAN (Generative Adversarial Networks) và Stable Diffusion.
Buổi 10 Buổi 10: Mô hình Transformer
Buổi 11 Buổi 11: Xây dựng ứng dụng Agentic AI.
Buổi 12 Buổi 12: Tác nhân AI có thị giác máy tính

Đăng nhập và mua khóa học (hoặc trở thành Hội viên) để xem nội dung chi tiết từng buổi học.

Tìm hiểu gói Hội viên

Mentor Trần Trọng Minh 21 Năm
kinh nghiệm
Với hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy tại các trường đại học uy tín như Đại học Quốc gia TP.HCM (VNU-HCM), Đại học Quốc Tế – ĐHQG-HCM (IU) và Đại học Greenwich…

Mentor

Trần Trọng Minh

  • Chuyên gia IoT & AI
  • Thạc sĩ
  • Securing Cisco Network Devices - SND Course
Với hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy tại các trường đại học uy tín như Đại học Quốc gia TP.HCM (VNU-HCM), Đại học Quốc Tế – ĐHQG-HCM (IU) và Đại học Greenwich Việt Nam, Mentor Trần Trọng Minh là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu (Data Science) và Trí tuệ nhân tạo (AI).
Mentor Trần Trọng Minh cũng từng đảm nhiệm vai trò chủ nhiệm các môn Data Science và Introduction to AI, đồng thời trực tiếp biên soạn giáo trình môn Introduction to AI.
Với hơn 8 năm nghiên cứu và phát triển ứng dụng tích hợp AI và Machine Learning, Mentor Trần Trọng Minh đã tham gia cố vấn chiến lược AI cho Paracel Technology Solutions, cũng như là thành viên sáng lập I.A.Lab – Intelligent Agent Laboratory đặt tại Công viên Phần mềm số 2, Đà Nẵng.
Kinh nghiệm chuyên môn sâu rộng cùng khả năng kết nối giữa học thuật và thực tiễn giúp Mentor Trần Trọng Minh mang đến cho học viên những kiến thức cập nhật, ứng dụng cao và định hướng nghề nghiệp rõ ràng trong kỷ nguyên số.

Đăng ký nhận tư vấn

Học viên đăng ký tư vấn khóa học