Excel Mastery: Phân Tích & Trực Quan Dữ Liệu

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu trở thành “ngôn ngữ chung” của doanh nghiệp, kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Excel không chỉ là lợi thế mà còn là năng lực cốt lõi dành cho sinh viên và nhân viên văn phòng. Excel không đơn thuần là bảng tính quen thuộc, mà là nền tảng mạnh mẽ giúp bạn xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, đặc biệt khi khai thác các tính năng nâng cao như Pivot Table, Power Query, Data Model và Copilot.

Với 24,5 giờ học tập và thực hành chuyên sâu, khóa học mang đến cho bạn những kỹ năng thiết yếu trong phân tích dữ liệu: từ xử lý, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu đến xây dựng dashboard tương tác và kể chuyện bằng dữ liệu. Học viên không chỉ dừng lại ở việc sử dụng công thức hay tạo báo cáo, mà còn hình thành tư duy dữ liệu – hiểu, phân tích và ứng dụng dữ liệu để giải quyết ngay những tình huống thực tế trong công việc.

Đồng hành cùng học viên là anh Đỗ Đăng Khoa - Trưởng phòng Vận hành VTI Academy. Với kinh nghiệm thực chiến trong triển khai vận hành và đào tạo phân tích dữ liệu, anh Khoa sẽ mang đến những chia sẻ thực tiễn, góc nhìn chiến lược cùng phương pháp ứng dụng hiệu quả. Học viên sẽ tự tin khai thác dữ liệu, thiết kế báo cáo trực quan và nâng cao năng suất, sẵn sàng cho những bước tiến mới trong sự nghiệp.

• Sinh viên các khối ngành muốn trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu thực tiễn để nâng cao năng lực cạnh tranh khi xin việc.
• Nhân viên văn phòng thường xuyên làm việc với báo cáo và muốn nâng cao kỹ năng Excel để xử lý dữ liệu nhanh, chính xác và chuyên nghiệp hơn.
• Chuyên viên trong các phòng ban (Kinh doanh, Marketing, Tài chính, HR, Vận hành…) cần khai thác dữ liệu để ra quyết định, tối ưu hiệu suất công việc.
• Người mới bước vào lĩnh vực Data Analytics mong muốn xây nền tảng vững chắc với Excel trước khi tiến xa hơn với Power BI, SQL, Python.

• Yêu cầu kỹ thuật: Người học cần có máy tính cá nhân cấu hình tốt, sử dụng hệ điều hành Windows
• Yêu cầu về kiến thức đầu vào: Có kỹ năng sử dụng máy tính, biết sử dụng internet và các công cụ văn phòng (Word, Excel, Google Docs...) cơ bản.Kiến thức cơ bản về Excel.

Kết thúc khóa học, học viên có thể vận dụng vào trong công việc thực tế để:

1. Giải quyết được vấn đề gặp phải:

- Ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu quá khứ: Sử dụng hàm phân tích, Pivot Table và Dashboard trong Excel để đưa ra quyết định sáng suốt, giúp nâng cao hiệu quả và năng lực cạnh tranh.

- Hiểu rõ hơn về khách hàng và hoạt động doanh nghiệp: Phân tích dữ liệu đa nguồn bằng Power Query & Data Model, từ đó tạo bức tranh toàn diện hỗ trợ chiến lược kinh doanh.

- Tối ưu hóa quy trình làm việc: Ứng dụng các báo cáo tự động và dashboard trong Excel để cải tiến quy trình, tiết kiệm thời gian và tăng năng suất.

- Phân bổ nguồn lực hiệu quả: Dựa trên phân tích dữ liệu để quản lý, theo dõi và phân bổ nguồn lực hợp lý, tập trung vào lĩnh vực trọng điểm.

2. Giá trị khóa học mang đến:

- Hiểu rõ vòng đời của dữ liệu trong doanh nghiệp.

- Thành thạo Excel nâng cao cho phân tích dữ liệu: Sử dụng Power Query, Data Model, Pivot Table để xử lý và mô hình hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

- Trực quan hóa dữ liệu bằng Dashboard: Thiết kế báo cáo và kể chuyện bằng dữ liệu giúp người dùng nắm bắt thông tin nhanh chóng và trực quan.

- Ứng dụng Copilot để tăng tốc công việc: Khai thác AI trong Excel để làm sạch, phân tích ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa báo cáo, giúp tiết kiệm thời gian và tăng tính sáng tạo.

3. Kiến thức & Kỹ năng rèn luyện:

- Kỹ năng Kỹ thuật (Technical Skill): Làm chủ các nhóm hàm, Pivot Table, Power Query, Data Model và Dashboard trong Excel.

- Kỹ năng Phân tích (Analytics Techniques): Phân tích dữ liệu đa chiều, xử lý dữ liệu phức tạp và áp dụng vào các bài toán quản trị.

- Trực quan và kể chuyện với dữ liệu (Visual & Storytelling): Ứng dụng Data Storytelling để biến dữ liệu thành câu chuyện truyền đạt thuyết phục.

- Ứng dụng GenAI & Copilot trong Excel: Kết hợp AI để phân tích nhanh, trực quan hóa và tạo báo cáo tự động, sẵn sàng cho kỷ nguyên dữ liệu thông minh.